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摘要：為了提高天然氣短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度，提出一個(gè)基于小波分析的天然氣負(fù)荷組合預(yù)測(cè)方法。該方法首先采用Mallat算法對(duì)天然氣負(fù)荷時(shí)間序列進(jìn)行時(shí)-頻域特征提?。黄浯?，利用ARIMA算法對(duì)高頻細(xì)節(jié)分量和低頻近似分量分別進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)；最后，將各分量的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行小波重構(gòu)，以期得到更為準(zhǔn)確的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果。本文將MAPE和MAE作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過案例分析證明基于Mallat和ARIMA融合的天然氣短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法是行之有效的。同時(shí)，結(jié)合筆者日常工作對(duì)人工智能技術(shù)融入天然氣站場(chǎng)完整性管理切入點(diǎn)進(jìn)行了進(jìn)一步探討。

關(guān)鍵詞：能源管理  短期負(fù)荷預(yù)測(cè)  小波分析  時(shí)間序列分析